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| Ansätze zur Kausalmodellierung mit Interaktionseffekten | ||
| Kausalmodelle haben in der betriebswirtschaftlichen Forschung eine weite Verbreitung gefunden. Jedoch ignorieren viele Autoren die zwischen latenten unabhängigen Variablen existierenden Interaktionseffekte. Da diese für die Erklärung der Zielgröße zumeist bedeutsam sind, liefert dieser Beitrag einen Überblick über Methoden zur Erfassung von Interaktionstermen bei der Kausalmodellierung. In Abhängigkeit ausgewählter Kriterien lassen sich die verschiedenen Verfahren vergleichen und Anwendungsempfehlungen geben. | ||
| Since more than a decade structural equation models have gained great attention in management science. However, interaction effects between independent latent variables are often ignored. Since interactions play an important role in explaining various phenomenons, this contribution offers an overview of the most widely used estimation techniques. Based on relevant criteria these techniques are compared and recommendations for their application are given. |
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